Comecei a programar há muito tempo. Já fiz vários scripts de automação, de scrap, de data analysis, e outras áreas.
Confira alguns projetos que eu fiz como hobby:
O endpoint hideki.one/api/scrp aceita requisições cujo
header contenha ticker: "ticker", informando o ticker
da empresa que deseja pesquisar.
Foi feita em Typescript e hospedada na Vercel com o NextJs.
O bot disponível em repositório público usa o selenium para baixar os comunicados no site Status Invest, resume o conteúdo usando a api da OpenAI e envia o resumo por email.
Anotações da leitura do livro "Python Fluente" 1ª edição do Luciano Ramalho.
Coloco alguns insights e algumas informações lidas na segunda edição. Misturo scripts python e notebooks com observações.
É um chatbot que pode ser invocado pelo terminal e usa a api da OpenAI.
Tem várias facilidades como alias customizado e acesso à área de transferência.
A lib permite fazer web scrapping facilmente e disponibilizar os resultados via api.
Usa o Selenium para automação e a FastApi para a api.
Projetinho front-end hospedado na vercel que calcula o montante com aportes rendendo a juros compostos. Usa React e Next.js.
Usando a senha de app do gmail, o app usa a biblioteca smtp do python para enviar emails para qualquer destinatário.
Ele é útil quando quero que outros bots/scripts enviem material para a minha caixa de email, como os resumos de comunicados das empresas, respostas do meu chatbot ou resumos de aulas acima.
Rodando num raspberry, ele pode enviar resumos de notícias de agregadores previamente parseados.
Usando a mesma ideia da aplicação acima, basta setarmos o output para um modelo de quiz ao invés de uma imagem.
Usando numpy no python, podemos modelar uma carteira de investimentos como um polinômio em 1+i (rentabilidade) e obter o retorno resolvendo a equação.